Квантовий стартап Haiqu протестував новий алгоритм для оптимізації мереж на процесорі IBM

Компанія Haiqu розробила новий квантовий алгоритм для оптимізації бездротових мереж і протестувала його на 156-кубітному квантовому процесорі IBM Quantum Kingston.

Про це повідомив СТО компанії Микола Максименко. Результати дослідження представлять на конференції International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN).

Алгоритм розв’язує задачу, яка виникає під час побудови mesh-, IoT- та інших бездротових мереж. Його мета — знайти найменшу кількість пристроїв, через які потрібно передавати дані, щоб уся мережа залишалася з’єднаною. Це допомагає зробити мережу простішою та ефективнішою.

Замість того щоб одразу шукати ідеальне рішення, алгоритм поступово покращує вже знайдений варіант, перевіряючи різні альтернативи. За словами Миколи Максименка, під час тестування він показав кращі результати, ніж один зі стандартних квантових алгоритмів — LR-QAOA.

Порівняння результатів нового алгоритму DCA та стандартного LR-QAOA на графі з 73 вузлів. У середньому DCA знаходив менші набори вузлів для підтримки зв’язності мережі, хоча не досягав теоретично мінімального рішення.

Дослідники також оптимізували алгоритм під особливості квантового процесора IBM. Це дало змогу майже втричі скоротити кількість складних квантових операцій і зменшити глибину обчислень, що важливо для роботи сучасних квантових комп’ютерів.

Під час тестування на квантовому процесорі IBM Quantum Kingston алгоритм DCA покращував результати з кожною новою ітерацією

Крім того, алгоритм підтримує перенесення частини вже навчених параметрів із менших задач на більші, що скорочує час налаштування під час запуску нових обчислень.

Похожие статьи:
Малі та середні підприємства, яким через повномасштабне вторгнення росії довелось переїздити в інші регіони України, можуть отримати...
В очередной раз рассказывал пошагово, как программистам получать деньги от зарубежных заказчиков по ФЛП на 3-й группе Единого налога....
Сложность: НовичокПродолжительность: 3 недели (24 академ часа)Дни занятий: Вт, Чт. Java Start — твой старт в мир программирования. Обучение...
Під час чергового DOU-live на YouTube ми говорили про Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science з Дмитром Сподарецем, Head of R&D в VITech, AWS Machine Learning ISV Competency...
У новому випуску DOU Podcast обговорюємо рейтинг мов програмування (про живіший всіх живих php теж було), помилки на старті кар’єри,...
Яндекс.Метрика