У MacPaw всі команди мали автоматизувати частину роботи з ШІ. Які результати експерименту
Компанія MacPaw провела внутрішній експеримент Agent Practice Sprint, що тривав з 2 по 13 березня. Метою було навчити команди використовувати ШІ для автоматизації рутинних задач і створення власних агентів. У компанії для DOU поділилися результатами цієї ініціативи.
У спринті взяли участь 402 фахівці. Вони запустили 355 проєктів, з яких 247 вдалося реалізувати. Для роботи створили внутрішню платформу, де учасники реєстрували ідеї, фіксували прогрес і отримували підтримку менторів.
«Над проєктом можна було працювати самостійно або в команді. Основна вимога — щоб нове рішення допомогло автоматизувати повторювані завдання, а також щоб можна було виміряти результат до й після впровадження агента в роботу. На платформі був власний ШІ-помічник, до якого можна було звернутися із запитаннями», — пояснюють у MacPaw.
Комунікація відбувалася через Slack, а проєкти розділили на два напрями — Product і Business Operations. На час спринту частина команди забезпечувала стабільну роботу продуктів і підтримку користувачів.
Компанія надала працівникам доступ до інструментів і інфраструктури для роботи з ШІ, зокрема Claude, Google Gems, n8n, Google Cloud, GitHub, Cursor та інших сервісів. Також розширили доступ до API та збільшили ліміти, щоб стимулювати повноцінні експерименти, а не тестування на базовому рівні.
Які проєкти створили учасники
У межах спринту команди створили інструменти для автоматизації розробки, тестування та роботи з даними. Наприклад, Cloud Quartz Orchestration Toolkit координує роботу кількох ШІ-агентів для перевірки коду, рішення для прототипування дає змогу створювати функції напряму з Jira, а QA-воркфлоу автоматично оновлює тест-кейси залежно від змін у коді.
Окремі проєкти стосуються безпеки та роботи з користувачами: Threat Intelligence Collector автоматизує моніторинг кіберзагроз, Voice of a Customer аналізує звернення користувачів, а CommunityPal відстежує згадки бренду і пропонує відповіді.
Для роботи з інформацією створили інструменти на кшталт Duck Bot, який відповідає на запитання про кодову базу, та DataBuddy, що виконує аналітичні запити в Slack. Також Research Intake & Librarian автоматизує відбір і збереження наукових матеріалів.
У фінансах і бізнес-операціях з’явилися Revenue Impact Estimator для оцінки нових ідей і FinInsight Narrative Automation для автоматичного формування звітності.
В інших напрямах — HR, юридичному, маркетингу та підтримці — використовують інструменти на кшталт LegalGate, License Compliance Bot, Content Gap Analysis, Customer Support Tool та Brand Compliance Agent для автоматизації щоденних процесів.
У MacPaw заявляють, що результати спринту розглядають як базу для подальшої роботи. Частину проєктів планують інтегрувати у щоденні процеси, а також оцінювати їхню ефективність і доопрацьовувати. Додатково планують порахувати, скільки часу для команд заощадив ШІ. Компанія також готує регулярні зустрічі для обміну досвідом роботи зі штучним інтелектом.
