Фев. 06

Зарплати дата-фахівців: у AI Engineer знижуються, у Product Analyst зростають — зима 2026

У четвертій статті зимового циклу розповідаємо про зарплати фахівців, які працюють з даними — аналітиків, спеціалістів з Data Science, Data Engineering та AI/ML.

Раніше в межах цього циклу ми вже аналізували зарплати розробників, тестувальників, а також продакт-, проджект- та інших менеджерів в IT.

Ключові висновки

● З червня 2021 року зарплати аналітиків коливаються в діапазоні $2000–2200; станом на грудень 2025 року медіанна зарплата становить $2200.
● Після літнього зниження медіанні зарплати продуктових аналітиків відновилися та продовжують зростати.
● Серед аналітичних спеціалізацій суттєво зросли зарплати у System Analyst і BI Analyst.
● Зарплати бізнес-аналітиків залишилися без змін, тоді як у дата-аналітиків — дещо знизились.
● У спеціалізаціях ML/DL Engineer, Data Scientist, Data Engineer та AI Engineer є тенденція до зниження медіанних зарплат.
● Загалом зарплати фахівців з Data Science / Data Engineering / ML / AI характеризуються вищою волатильністю та помітнішими коливаннями між хвилями дослідження.
● Не IT-компанії залишаються аутсайдерами за рівнем оплати: і аналітики, і дата-саєнтисти заробляють тут суттєво менше, ніж у будь-якому сегменті IT.

Станом на грудень 2025 року медіанна зарплата аналітиків досягла $2200 (+$100 за пів року), що є одним із найвищих значень за весь період спостережень.

Натомість медіанна зарплата фахівців з Data Science, Data Engineering та AI/ML дещо знизилася (—$264 за пів року) і становить $3175.

Медіанні зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML, 2017–2025

Дані в CSV незабаром викладемо на GitHub. Усі зарплати вказано в доларах США після сплати податків («чистими»). Для аналізу рівнів зарплат ми використовуємо медіану.

Яка вибірка і як ми збирали дані

У цій статті враховані відповіді 553 аналітиків та 332 фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI, які зараз в Україні або планують повернутися з-за кордону. У розділі про зарплати за кордоном показуємо відповіді 163 фахівців по роботі з даними (90 аналітиків та 73 фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI), які зараз живуть за кордоном, незалежно від їхніх планів щодо повернення в Україну.

В опитуванні беруть участь як працевлаштовані фахівці, так і ті, хто зараз не працює (у пошуках нової роботи, на військовій службі, на бенчі, в декреті, сабатікалі тощо). Фахівців, які нині не працюють в індустрії, ми просили вказувати їхню зарплату на останньому місці роботи в ІТ. Фахівці по роботі з даними, які зараз без роботи, становлять 2% від усіх опитаних (влітку 2025-го їх було 3%), і їхні зарплати суттєво не відрізняються від зарплат фахівців, що нині працюють.

Медіанні зарплати

Найвищу медіанну зарплату мають Data Engineer — $3550, що суттєво випереджає інші спеціалізації. Усередині цієї ролі найвищі зарплати у сеньйорів — $5000, медіана для мідлів становить $3200, а джуніори в середньому отримують $1000.

Серед аналітичних спеціалізацій найвищі медіанні зарплати мають BI Analyst ($2750) і System Analyst ($2710). За ними Product Analyst ($2600) і Business Analyst ($2500).

У спеціалізації Business Analyst найвищі зарплати зафіксовано у Lead Business Analyst — $4500; у сеньйорів медіана становить $3100, у мідлів — $2200. Найнижчі зарплати серед аналітичних спеціалізацій мають Junior Business Analyst — $876.

У напрямах Data Science та AI в цій хвилі зафіксовано суттєве зниження медіанних зарплат: AI Engineer і Data Scientist мають по $2300, ML Engineer — $2200.

Один з найнижчих рівнів компенсації у Data Analyst — $1500. Усередині цієї спеціалізації медіанна зарплата сеньйорів становить $3200, мідлів — $1900, а джуніори в середньому отримують $900.

Динаміка зарплат

Після літнього зниження зарплати продуктових аналітиків відновились (+$513 за пів року). Наразі їхня медіанна зарплата найвища за весь час наших досліджень ($2600).

Серед аналітиків також суттєве зростання у System Analyst (+$510 з літа 2025) та BI Analyst (+$400).

Зарплати Business Analyst — без змін ($2500). Водночас медіанні зарплати Data Analyst дещо знизилися (-$192 за пів року) і повернулися до рівня грудня 2024 року — $1500.

Натомість у напрямах Data Science, Data Engineering та AI/ML спостерігається зниження зарплат у всіх спеціалізаціях: ML/DL Engineer (—$925 за пів року), Data Scientist (—$700), Data Engineer (—$294).

За квартилями

Як і влітку 2025 року, серед аналітиків трійку найбільш високооплачуваних позицій за третім квартилем формують Lead Business Analyst ($4700), Senior Business Analyst ($4000) і Senior Data Analyst ($3900).

Безумовним лідером залишається Senior Data Engineer — третій квартиль зарплат у цій хвилі становить $6107, хоча, порівняно з попереднім дослідженням, він помітно знизився (було $6700).

AI Engineers вирізняються високим третім квартилем зарплат ($5100), але водночас значною нерівномірністю компенсацій усередині спеціалізації: перший квартиль становить $1390, а медіана — $2300. Це свідчить про наявність невеликої групи дуже високооплачуваних фахівців, тоді як у середньому AI Engineer заробляють менше за Middle Data Engineer (медіана — $3200) і приблизно на рівні ML Engineer ($2200).

Якщо порівнювати з попереднім дослідженням, деякі зарплатні показники AI Engineer знизилися: медіанна зарплата впала на $400, третій квартиль — на $150, проте перший квартиль зріc на $290. Водночас ми фіксуємо зростання кількості та частки фахівців цієї спеціалізації в нашому опитуванні. Це може свідчити про те, що компанії продовжують наймати AI Engineer, однак не готові платити їм стільки, як пів року тому.

За досвідом фахівців

Фахівці з Data Science / Data Engineering / ML / AI майже на всіх рівнях досвіду заробляють більше, ніж аналітики. Винятком залишаються лише початківці з досвідом роботи до чотирьох років, де різниці в зарплатах майже немає. У деяких групах з однаковою кількістю років досвіду, зарплати аналітиків можуть бути в 1,7–2 рази нижчими, ніж у спеціалістів з Data Science.

За рівнем англійської

Рівень володіння англійською мовою має відчутний вплив на розмір компенсації як серед аналітиків, так і серед фахівців напрямів Data Science / Data Engineering / ML / AI.

Кожен наступний рівень знання мови підвищує всі ключові зарплатні показники — медіану та квартилі — в обох групах. Серед аналітиків медіанна зарплата зростає з $2490 на рівні Upper-Intermediate до $2900 у випадку Advanced. Для дата-саєнтистів найбільший приріст дає перехід з Intermediate до Upper-Intermediate: медіана збільшується з $2050 до $3550, а третій квартиль — з $3500 до $5400.

За типом компанії

Медіанні зарплати аналітиків в аутстафінгових ($2750), сервісних ($2600) і продуктових ($2400) компаніях суттєво не відрізняються. Водночас усі ці типи IT-компаній у середньому пропонують значно вищу компенсацію, ніж не IT-бізнеси, де медіанна зарплата аналітика становить лише $1600.

Найбільш високооплачувані аналітики зазвичай працюють у сервісних та аутстафінгових компаніях. Саме тут третій квартиль зарплат наближається до $4000, тоді як у продуктових компаніях він становить $3300, а в не IT-секторі — ще нижчий, близько $2500.

Для фахівців Data Science / Engineering / ML / AI розрив між IT- та не IT-компаніями ще більший, ніж для аналітиків. У не IT-бізнесах медіанна зарплата становить $1500, тоді як у сервісних компаніях — $3125, у продуктових — $3500, а в аутстафінгових — $3550.

Для досвідчених Data Science фахівців найпривабливішими з погляду зарплат виглядають стартапи. Хоча вибірка тут невелика (16 анкет), рівень зарплат виглядає показово: медіана — $4050, третій квартиль — $8225.

За розміром компанії

У цій хвилі помітно змінився розподіл зарплат аналітиків залежно від розміру компанії. Якщо влітку 2025 року аналітики з компаній із чисельністю понад 1000 фахівців мали і найвищу медіанну зарплату, і найвищий третій квартиль, то нині картина інша. За медіанним рівнем компенсації вони тепер дещо поступаються колегам із менших компаній, тоді як за третім квартилем зарплат усе ще зберігають незначну перевагу.

Для дата-саєнтистів робота в найбільших компаніях теж не гарантує найвищих зарплат. У компаніях із більш ніж 1000 співробітників медіанна зарплата становить $3270, а третій квартиль — $5000. Водночас у середніх компаніях (200-1000 працівників) медіана є вищою — $3500, при цьому третій квартиль залишається на тому ж рівні — $5000.

За містами

Найбільше заробляють аналітики в Одесі, Києві та Львові: медіанна зарплата в діапазоні $2200–2300. У Дніпрі та Харкові рівень компенсацій залишається помітно нижчим.

Для фахівців з Data Science / Data Engineering / ML / AI медіанні зарплати в Києві та Львові однакові — $3500.

Зарплати фахівців за кордоном

Аналітики та дата-саєнтисти в середньому заробляють за кордоном більше, ніж в Україні. Найбільші розриви — на вищих рівнях досвіду: серед аналітиків із досвідом 10 і більше років різниця між зарплатами в Україні та за кордоном становить $950. Водночас у напрямах Data Science / Data Engineering / ML / AI найбільший розрив серед спеціалістів із досвідом 6–9 років — $1450.

Портрет фахівців по роботі з даними

Портрет фахівців, які працюють з даними, за останні пів року майже не змінився.

Частка новачків серед аналітиків за пів року дещо зменшилась — з 9% до 6% у грудні 2025-го. Водночас аналітики стали трохи старшими: їхній медіанний вік зріс до 31 року.

Якщо порівнювати з літом 2025 року, серед фахівців Data Science / Data Engineering / ML / AI відбулися зміни в структурі спеціалізацій. Зменшилися частки Data Engineer (з 42% до 39%), Data Scientist (з 22% до 14%), ML Engineer (з 13% до 11%) і BI Engineer (з 5% до <1%). Натомість зросли частки AI Engineer (з 9% до 13%) і Computer Vision Engineer (з 2% до 4%).

А ви помічаєте такі тренди на ринку? Пишіть свої думки в коментарях.

Аналітика: Дар’я Перекосова