«Ми готові інвестувати мільйони в ШІ-інфраструктуру». СТО Preply Дмитро Волошин про оцінку в $1,2 млрд, плани на 100 інженерів і майбутнє EdTech
Український EdTech-стартап Preply офіційно приєднався до клубу «єдинорогів» з оцінкою у $1,2 млрд. І не планує збавляти обертів: серед цілей — найняти сотню нових інженерів та ще більше інвестувати в ШІ.
Ми записали велике інтрев’ю зі співзасновником та CTO Preply Дмитром Волошиним. Поговорили про те, що означає статус «єдинорога» для компанії, які плани мають на продуктові команди, які ризикові технологічні «ставки» робили всупереч трендам ринку і що відрізняє справді сильного інженера від хорошого. А також — чи дають опціони співробітникам і чому Preply шукає людей саме в Україні.
Preply — глобальна платформа для вивчення мов, яку заснували 2013 року в Києві Кирило Бігай, Сергій Лук’янов і Дмитро Волошин. Користувачі платформи можуть брати уроки в понад ста тисяч викладачів з усього світу й вивчати понад 90 мов. Офіси компанії є в Києві, Лондоні та Барселоні. Команда налічує 200 фахівців, з яких більше як 65 в Україні.
Третина інжиніринг-менеджерів Preply в Україні
— Ви залучили інвестиції в розмірі $150 млн здобули статус єдинорога. Розкажіть, як закривали останній раунд, скільки до нього йшли і що цей статус значить для Preply?
Ми не мали нагальної потреби залучати великі інвестиції: останні 12 місяців ми завершили з позитивним EBITDA-профілем. Цей раунд для нас є частиною більшої амбіції: побудувати легендарний бренд.
Від моменту, коли ми вирішили залучити інвестиції, до закриття минуло приблизно шість місяців. Компанію WestCap, яка стала лід-інвестором раунду, ми давно знаємо. Наша оцінка за підсумками раунду — $1,2 млрд. Це показник успішності шляху, який пройшов наш продукт.
— На що спрямуєте інвестиції?
Ще більше сфокусуємось на командах розробки й продукті. Плануємо найняти близько ста інженерів. І будемо дуже раді, якщо значна частина цих людей буде в Україні. Наша можливість наймати тут обмежується лише кількістю фахівців, які підходять нам за культурою, хард-скілами й рівнем англійської.
Основні інженерні хаби Preply — Київ, Барселона і Лондон. Ми очікуємо, що розробники працюватимуть в одному з цих хабів, але якщо людина живе, скажімо, в Амстердамі чи Варшаві, ми готові підтримати релокацію, допомогти з оформленням візи.
Також розглядатимемо стратегічні запуски і партнерства, які допоможуть зробити бізнес більшим і сильнішим.
— Переглядаючи ваші вакансії, я помітила, що ви наймаєте здебільшого сеньйорів...
Коли будуєш продукт у такому масштабі, з’являється багато технологічних і архітектурних викликів. Із погляду бізнесу нам легше працювати з інженерами, які звикли до складних кодових баз і великих продуктів. Тому хочемо найняти більше senior-спеціалістів, щоб рухатися швидше. Але джуніорів ми теж наймаємо, просто такі вакансії — їх близько 5% — швидко закриваються.
— Раніше ви казали, що ми переоцінюємо рівень українських розробників. Чи змінилася ситуація? Які навички для вас зараз ключові, і чи є неочевидні тенденції?
Один із помітних трендів останнього часу — зростання попиту на АІ-інженерів. Зокрема ми наймаємо
Фантастичні хард-скіли в Україні має багато спеціалістів. А от уміння працювати в складних міжкомандних взаємодіях, мислити продуктово і комфортно комунікувати англійською — це те, що відрізняє справді сильного інженера від просто хорошого. В нас не так багато компаній будували продукти для мільйонів користувачів у всьому світі і працювали з такою кількістю продуктових команд, як Preply. Наразі маємо близько 20 продуктових команд і близько 200 інженерів.
«Плануємо найняти ще 100 інженерів»
Тобто вийдемо приблизно на 30 команд.
— Чи є в команді Preply поділ за географічним принципом, і якщо так, то чим опікується українська частина?
Ми вирішили не колокувати команди: їхні учасники можуть бути розподілені між трьома хабами. Тому Україна не має окремої «спрямованості». Водночас усюди ми наймаємо передусім бекенд-інженерів — і це, мабуть, найкритичніша для нас роль зараз. Ми працюємо з Django і Python на бекенді, і в нас одна з найбільших інсталяцій Django серед великих маркетплейсів. Це створює специфічні виклики для фреймворку й мови, тож нам потрібні сильні бекенд-інженери, які вже працювали з такими масштабами.
Ми поступово переходимо до domain-driven design: розподіляємо задачі користувачів на код і визначаємо, яка команда відповідає за який домен. Але в Django та Python не завжди є зручні вбудовані інструменти, щоб, наприклад, відокремити публічний і приватний інтерфейси модулів. Нам важливо, щоб команда, яка відповідає, наприклад, за платежі, справді володіла своєю функціональністю, а інші команди могли взаємодіяти з нею лише через чіткі публічні інтерфейси і не вносили змін без відома власників домену. Це один із типових прикладів завдань на 2026 рік.
Ще один великий виклик — масштаб інфраструктури. У нас велика база даних і високе навантаження, тому потрібні інженери, які вміють оптимізовувати бекенд, запити й конкурентність системи.
Що ж до фронтенду, то у компанії класичний стек TypeScript + React і багато мобільних інженерів. Ми використовуємо React Native. Часто фронтенд-інженери долучаються до мобайл-розробки на React Native. Ми називаємо такий профіль full-react — розповідали про це на DOU Day 2025.
День, коли Preply став єдинорогом, 21 січня 2026 року
Окрім цього, в нас сильна платформна команда: SRE-інженери, database-інженери, ML Ops і security-інженери. На всі ці позиції ми наймаємо в Києві. І протягом наступних пів року ми сфокусуємося саме на цим командах: back-end platform, front-end platform, mobile platform. Ці люди відповідатимуть за те, щоб продукт зсередини був зручним і масштабованим, а інші команди могли працювати швидше.
Шукаємо й інженерних менеджерів (роль Engineering Managers). Приблизно третина з них працює в Україні, і ми цим дуже задоволені. В Україні сильна школа інженерного менеджменту: багато менеджерів виросли з розробників, і це відчувається в роботі.
«Ми обрали React Native всупереч настроям спільноти»
— Ви колись казали, що Django допоміг вам бігти швидше, ніж якби ви обрали інший фреймворк. Чи досі так вважаєте?
Я думаю, що частина успіху Preply — це серія технологічних рішень, які ми ухвалили на ранніх етапах. Десь це була інтуїція, десь — дані й дослідження, але в багатьох випадках це були продумані «ставки». Обираючи фреймворк і мову програмування, зупинилися на Django і Python. Сьогодні Python — одна з найпопулярніших мов програмування у світі, тож ми вважаємо, що зробили правильну ставку.
Потім дійшла черга до cloud-провайдера. Тоді від Amazon були промоційні програми для стартапів — і ми обрали AWS. Зараз це одна з найпопулярніших платформ для хостингу в хмарі, тож і тут рішення виявилося вдалим.
Але були й менш очевидні вибори. Наприклад, коли ми вирішували, писати мобільний застосунок на Native чи React Native, ми обрали React Native попри те, що це тоді йшло всупереч настроям спільноти. Саме тоді Airbnb опублікували великий блог про відмову від React Native. Але ми повірили в цю технологію — і для нас вона класно спрацювала.
Таких рішень було десятки. Зараз у нас уже більш формалізований процес: ми пишемо RFC (Request For Comments), на основі чого робимо вибір.
Django і Python допомогли нам швидко рухатися в період, коли потрібно було активно будувати продукт. Втім зараз ми вже бачимо обмеження цієї зв’язки. І domain-driven design — хороший приклад, коли доводиться глибше працювати з архітектурою й поступово перебудовувати те, що ми зараз називаємо монолітом, розбитим на модулі (Modular monolith). Ми надихаємось іншими компаніями, які пройшли цей шлях — наприклад, Shopify, публічна компанія з оцінкою 200 мільярдів, писала про таку ж еволюцію з Ruby on Rails.
«Усім працівникам Preply ми даємо опціони»
— Раніше ви пропонували опціони всім членам команди — і сапорту, і розробникам, і сейлзам. Чи збереглась ця практика?
Так, усім працівникам Preply ми даємо опціони. Крім того, в нас хороший компенсаційний пакет: медичне страхування, компенсація спортзалу / фітнесу, підтримка ментального здоров’я, індивідуальний бюджет і оплачувані дні для навчання і розвитку, можливість вивчати англійську на платформі. Плюс покриваємо вартість усіх ліцензій і підписок на ШІ-інструменти.
Компанія має оцінку $1,2 млрд — це певний міжнародний успіх. І для мене це лише початок, я бачу потенціал вирости в рази. Тому зараз, на мою думку, класний час приєднуватися до Preply. І ми хочемо, щоб українські розробники були частиною цієї історії.
Preply Culture Day, Київ, листопад 2023
— Чи рухаєтесь ви до того, щоб компанія стала публічною? За яких умов це може статися?
Бути публічною компанією не так просто і не так привабливо, як іноді здається. Там багато комплаєнсу, вимог, внутрішніх процедур. І для Preply вийти на ІРО — це не самоціль. Наша мета — побудувати найкращий продукт на ринку для мільйонів або навіть мільярдів користувачів. А публічність компанії, фінансовий і медійний успіх прийдуть як наслідок. Операційно наступні кілька років будуть для нас вирішальними, тому важливо фокусуватись на метриках і цілях, які справді мають значення.
— З огляду на те, що ви плануєте найняти 100 інженерів, чи будете ви розширювати присутність у головних хабах, зокрема в Києві, й виходити на нові ринки?
Україна залишається ключовою частиною нашого ДНК. Ми очікуємо подальших інвестицій і зростання команди тут. Водночас наймаємо інженерів у Барселоні і Лондоні. Особливу ставку робимо на Лондон. Якщо в Україні ми обмежені розміром ринку, у Лондоні це менш відчутно: є більше сильних компаній, звідки можна запрошувати людей, які пройшли хорошу інженерну та продуктову школу, схожу на нашу.
Відкриватися в інших локаціях, крім України, Іспанії та Великої Британії, поки що не плануємо. Але, можливо, на певному етапі наша присутність у США або інших хабах стане відчутнішою.
Одна з причин, чому нам було б складно мати офіс у Німеччині, — дуже великі notice periods. Люди, які змінюють роботу в Німеччині, допрацьовують у попередній компанії від трьох до шести місяців. Чекати на людину стільки часу складно. Тому для нас важливо не лише те, скільки є фахівців і чи проходять вони нашу технічну планку, а й те, як швидко вони готові стартувати й приєднуватися до роботи в Preply.
Київський офіс Preply
— Чи маєте колег у війську і як почувається українська команда з огляду на воєнні виклики?
Двоє працівників з нашої інженерної команди служать у Силах оборони. Ми зберігаємо їхні робочі місця й виплачували повну зарплату протягом перших шести місяців служби і половину зарплати — протягом наступних шести місяців.
Щодо бронювання й інших формальностей, то компанія має статус критично важливого підприємства. Ми можемо бронювати працівників відповідно до чинного законодавства і надавати підтримку.
Ми подбали про засоби безперебійного живлення для всіх фахівців з української команди. У нашому офісі в «Кооперативі» є стабільний інтернет, тепло, світло й вода. Колеги з сім’ями можуть перебувати тут стільки, скільки треба.
Ми не змушуємо людей ходити в офіс: кожен обирає, звідки йому зручніше працювати. В офісі багато простору, велика парковка, бібліотека, PlayStation, баланс-борди, сліпінг-капсули, смачна кава й купа різних дрібниць, які створюють затишок. Але головне — це люди. Щочетверга колеги збираються в офісі після роботи й разом проводять час. Це атмосфера, через яку сюди хочеться приходити.
— Чи плануєте ви збільшувати частку B2B в Preply?
Це одна з цілей компанії. Дві продуктові команди працюють над B2B. Ми далі інвестуємо в цей напрям: наймаємо сейлзів і SDR-спеціалістів. Багато наших клієнтів — в Україні.
Велика частина успіху Preply — те, що ми швидко інтернаціоналізувались. Комунікація англійською всередині компанії відіграла важливу роль. І ми хочемо, щоб в інших компаніях це відбувалося так само.
«Є серйозні проблеми з наймом ШІ-фахівців»
— Говорячи про те, куди ви спрямуєте інвестиції, крім масштабування команди, ви згадували ШІ. Скільки плануєте вкласти в цей напрям і у що саме?
Ми готові витратити на інфраструктуру штучного інтелекту мільйони доларів. Маємо вже шість-сім продуктових команд, які працюють над ШІ-функціональністю. Це приблизно
Віримо, що ШІ може допомогти людям навчатися краще, а викладачам — працювати у задоволення. Викладачі не люблять рутину: готувати домашні завдання для студентів, транскрибувати уроки. А саме це ШІ робить дуже добре. Ми будуємо tutoring copilot — набір функцій, які допомагатимуть процесу навчання.
Перший ключовий напрям — Lesson Insights, тобто аналіз уроків. Ті уроки, які відбуваються на відеоплатформі Preply, за згодою студентів і викладачів ми записуємо й транскрибуємо. Завдяки власним натренованим
«Людина поспілкується пів години з викладачем, і нашаML-модель визначить, який у неї рівень»
Раніше ми надсилали людям спеціальні тести або просили викладачів на першому уроці оцінити рівень. А тепер це відбуватиметься автоматично.
Lesson Insights формує картину прогресу. І тоді ми можемо протягом навчання показувати студенту, як він просувається і чи є в нього прогалини. Наприклад, сказати: «Ти постійно припускаєшся помилок з артиклями. Поговори про це з викладачем на наступному уроці».
Другий напрям — self-learning. Ми віримо, що майбутнє навчання буде за людиною. Ми провели внутрішнє дослідження і переконались, що люди хочуть вчитися з людьми. Але потрібно повторювати слова, задавати й виконувати домашні завдання, а цього ніхто не любить — ані студенти, ані викладачі. Завдяки тому, що ми розуміємо, що відбулось на уроці, ми можемо готувати якісні персоналізовані активності між заняттями, які дають можливість практикуватись у форматі вправ, рольових практик, ігор тощо.
Також ми бачимо, що людям важливо просто практикувати мову. Є команда Scenario Practice — це коли ти можеш тренувати різні життєві ситуації з ШI-аватаром. Наприклад, тобі потрібно піти й відкрити рахунок у банку. І в тебе є аватар, який, знаючи твій рівень знання мови й контекст попередніх уроків, допоможе пропрацювати цю ситуацію. А потім ви перегляните це разом із викладачем.
— Чи є проблеми з наймом ШІ-фахівців?
Є, і досить серйозні. Більшість людей, які працюють у нас у цьому напрямі, виросли всередині компанії. Ми рано почали: щойно вийшла публічна версія ChatGPT, ми почали будувати функціональність на його основі. Тоді людей на ринку просто не було, і нам довелося розвивати ці компетенції самостійно.
Двоє інженерів, які раніше працювали з алгоритмами ранжування, стали
— Раніше ви казали, що проблема галюцинацій — зона відповідальності великих вендорів на зразок OpenAI.
Так, а ще галюцинацій природно меншає. Водночас якісні моделі коштують дорожче і мають більшу latency — затримку між запитом і відповіддю. А на тому масштабі, на якому працюємо ми, не завжди можна використовувати найскладніші моделі, бо користувач не чекатиме п’ять секунд, щоб отримати відповідь від LLM. П’ять секунд — це дуже багато. Тому доводиться балансувати: можна взяти дуже якісну модель, яка майже не галюцинує, а можна — швидшу, простішу і дешевшу, але написати для неї складніший промпт, щоб мінімізувати помилки. В цьому, власне, й суть роботи AI-інженера: треба розуміти ці trade-offs — де жертвувати якістю, де швидкістю, а де не жертвувати нічим.
— А у власній LLM немає потреби?
Ні, але ми розглядаємо варіант взяти open-source LLM і натренувати її на наших даних. Або використати методи на кшталт LoRA, щоб дистилювати з базової моделі щось своє з кращими для нас характеристиками. Але це складний проєкт. Щоб його втілити, нам потрібні АІ-інженери, які вже мали такий досвід. А зараз у нас таких людей немає. Тож питання в тому, де й коли ми зможемо їх найняти.
Якщо ми це зробимо, це дасть у перспективі ще кращу якість моделей. У нас є великий датасет, і ми віримо, що на його основі можна суттєво покращити LLM. Навчання з людиною — це найефективніший спосіб вивчення мови.
Дмитро Волошин на WAWTech 2025
— В Україні розробляють національну LLM. Хотілося б почути вашу думку: чи буде вона корисна продуктовим компаніям, зокрема таким, як Preply?
Я є членом комітету з питань штучного інтелекту при Мінцифри. Будувати власну LLM на державному рівні — світовий тренд, що набирає сили. Державі важливо володіти власними даними і моделями, щоб мати цифровий суверенітет і не бути повністю залежною від зовнішніх вендорів.
Простий приклад: зараз немає справді якісних моделей, які б добре розпізнавали і транскрибували українську мову з голосу в текст. Рівень помилок значно вищий, ніж для англійської, просто тому, що моделі недостатньо натреновані на українській.
На Preply можна вчити близько 90 мов, і одна з них — українська. Коли почалась повномасштабна війна, був великий сплеск інтересу до української, і досі багато іноземців вивчають її в нас. Але ми не можемо дати їм функціональність транскрибування уроків, тому що немає моделі, яка з достатньо низьким рівнем помилок могла б якісно перетворювати українську мову з голосу в текст.
Хтось має взяти великий корпус записів української мови, все це почистити, анотувати, натренувати моделі. Тоді з’явиться якісна система транскрибування. Але це великий і дорогий проєкт, без якого багато digital-рішень не зможуть нормально працювати. Тому добре, що є підтримка таких ініціатив.
«Зареєструватися і викладати, використовуючи документи з росії чи білорусі, неможливо»
— Ви закрили можливість долучатися до платформи російським студентам і викладачам. А як вам вдається відсіювати викладачів-росіян?
Ми усвідомлюємо контекст повномасштабної війни росії проти України й поділяємо біль і переживання українців. Тому ми не приймаємо документи викладачів, видані російською федерацією та білоруссю. Зареєструватися і викладати, використовуючи документи з росії чи білорусі, неможливо. Для нас це ціннісне рішення. Ми не хочемо працювати з цими країнами і не вважаємо правильним надавати їм послуги. І ця позиція зберігатиметься й надалі.
Цей самий підхід застосовуємо, коли йдеться про Північну Корею, Венесуелу, Іран та ще кілька держав, які перебувають у санкційних списках США.
— А чи наймаєте росіян?
Ми не наймаємо в росії та білорусі. В нас працюють люди різних національностей, які поділяють спільні з нами цінності. Одна з ключових — підтримка України всіма можливими способами. Ми однозначно на боці України в російсько-українській війні і підтримуємо Україну до перемоги. Для нас це принципове питання. Я впевнений, що в компанії немає людей, які підтримують російську агресію.
— Чи підтримує компанія Сили оборони фінансово?
Ми донатили на рівні компанії на United24, на «Охматдит» і на інші ініціативи. Працюємо з фондом Children of Heroes. Частину проєктів ми не анонсували публічно. Деякі ініціативи лідять наші співробітники в київському офісі за підтримки інших колег чи компанії.
Коли почалась велика війна, ми скасували комісію для українських викладачів протягом перших років війни. За цей час вони заробили на платформі понад 20 мільйонів доларів. Це був відчутний економічний ефект і форма підтримки в час, коли всім було важко.
«Ми вчилися в усіх і готові вчитися далі»
— Чи звертаються до вас фаундери інших компаній по пораду, як дійти до статусу юнікорна?
Я працюю як advisor і менеджер із багатьма українськими фаундерами. Тому, якщо комусь потрібна допомога, можна написати мені в LinkedIn. Це нічого не коштує, але якщо це релевантно і я можу бути корисним — я допоможу. Я завжди готовий допомагати українським підприємцям у різних форматах: ділитись досвідом, підтримувати на шляху до зростання. Ми вважаємо себе частиною української екосистеми.
В Україні є величезний потенціал для підприємців. І ми відчуваємо відповідальність за те, щоб наступне покоління могло вчитися в нас, а ми — ділитися тим, що знаємо.
— А ви надихалися кимось конкретним?
Ми надихаємося багатьма українськими підприємцями, які є частиною портфелів наших інвесторів і різних спільнот. Наприклад, ми з Кирилом [Бігаєм — співзасновником Preply] стали частиною Endeavor — це організація, яка об’єднує late-stage фаундерів. Там кілька сильних українських підприємців: засновники Ajax, Fintech Farm, Solidgate, Carmoola, Headway тощо.
Коли ми були значно меншими, ми вчилися в українських стартапів і компаній, які вже тоді були великими і залишаються такими зараз. Я не хочу називати когось конкретно, бо тоді обов’язково забуду когось, хто теж допомагав, і це буде несправедливо.
Успіх Preply — це не лише успіх засновників. Великою мірою це успіх команди і всієї екосистеми. Наші фахівці колись працювали в інших компаніях і принесли звідти класний досвід. Це також успіх інвесторів, зокрема з України. Серед наших late-stage інвесторів — Horizon Capital і Diligent Capital Partners.
Ми вчилися в усіх. Є багато компаній, які щось роблять краще за нас, і ми готові вчитися далі. Ми прагнемо побудувати глобальний бренд, яким користуватимуться не мільйони, а мільярди людей у всьому світі. І нам важливо, щоб українські інженери були частиною цього успіху.
— Якось ви схвально відгукувались про модель PayPal Mafia: коли після компанії люди йдуть і засновують власні стартапи. Чи є кейси, коли фахівці після Preply заснували свої компанії?
Я точно знаю щонайменше три компанії, які заснували колишні співробітники Preply. Це стартап Mathema Паші Педенка, Numo Віталія Рожевського і продукт на основі штучного інтелекту Banani AI нашого дизайнера Влада Соломахи.
Це люди, які стали фаундерами після Preply. Я сподіваюся, що вони чогось у нас навчились, і хочу, щоб їхні стартапи стали великими й успішними.