Український стартап Haiqu навчив квантовий комп’ютер працювати з великими даними

Американсько-український стартап Haiqu вперше показав, що квантові комп’ютери можуть ефективно працювати з високовимірними даними, які використовують у реальних задачах. Це дало змогу помітно покращити алгоритми виявлення аномалій.

Про це розповідає Економічна правда.

Експерименти провели на новому процесорі IBM Heron. Команда використала власний метод завантаження даних, який дозволяє «стиснути» сотні й тисячі ознак у невелику кількість кубітів. У результаті вони змогли завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах — це рекорд порівняно з попередніми спробами.

Уперше це дало реальне підвищення точності в пошуку аномалій на справжньому квантовому комп’ютері.

Похожие статьи:
У випуску: Найбільша європейська конференція присвячена Python — EuroPython стартує продаж early bird квитків. Отож поспішайте. Також приймаються...
Українська deftech-компанія Fire Point працюватиме над системою виявлення і перехоплення балістики FREYJA разом із німецькою компанією HENSOLDT....
Американська дизайнерська і маркетингова компанія VistaPrint, якій також належать українські Depositphotos та VistaCreate (ex-Crello), скорочує своїх...
До вашої уваги дайджест навчальних програм для тих, хто починає свою кар’єру в ІТ. У цьому номері зібрані можливості, актуальні...
Компания Gionee представила модель Elife S Plus, являющуюся продолжением аппарата Gionee S5.1 Pro, но с увеличением экрана с 5 до 5,5 дюймов при...

Яндекс.Метрика