12 книг по управлению, машинному обучению и продуктивности от Александра Гончара, ML Director в Neurons Lab
Писать статью на тему «лучших книг» — это упражнение на минимализм, ведь нужно выбрать только то, что было и будет актуальным еще долгое время, будет полезным относительно широкой аудитории и может стать настольной книгой по какой-то теме. Поэтому для этой статьи я выбрал практически только те издания, которые прочел и приобрел в бумажном варианте. Лично для меня это и есть критерий «настольности» — к ним всегда можно обратиться за советом, да и просто приятно держать в руках и читать. Так как я занимаюсь бизнесом и технологиями, я решил поделиться лучшими книгами по следующим темам:
- Предпринимательство и менеджмент.
- Машинное обучение и финансовая математика.
- Мотивация, дисциплина, продуктивность.
Бонусом в конце статьи есть ряд журналов и блогов, которые я тоже регулярно читаю. Надеюсь, что-то из нижеупомянутого будет полезным и интересным для вас.
Предпринимательство и менеджмент
Zero to One: Notes on Startups, or How to Build the Future by Pieter Thiel
На русском — «От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее»
На украинском — «Від нуля до одиниці! Нотатки про стартапи, або Як створити майбутнє»
Среди современных инвесторов-стоиков невозможно не выделить Питера Тиля. В то время как большая часть инвесторов и предпринимателей ищет, как увеличить метрики уже известных бизнесов (от единицы до какого-то числа), Питер исследует и инвестирует в компании, которые создают новые рынки, цели и метрики (от нуля до единицы). Более того, он рассматривает экосистемы подобных компаний на глобальном уровне, поэтому если вам интересны такие вопросы, как конкуренция и капитализм, глобализация и сетевые эффекты, США vs Китай, пузырь cleantech — эта книга все еще не теряет своей актуальности.
Principles: Life and Work by Ray Dalio
На русском — «Принципы. Жизнь и работа»
На украинском — «Принципи»
В целом я склонен доверять совету Naval и не читать бизнес-книг (за исключением статей HBR, но об этом ниже). И хоть «Принципы» Рэя Далио не являются бизнес-литературой, пока что я их считаю лучшей книгой о бизнесе и менеджменте, которую я читал. Она о том, как принять реальность и учиться на ошибках, которые происходят, когда начинаешь жить в этой реальности. Как быть максимально open-minded и понимать, что все люди разные. Как принимать решения и строить такие успешные компании, как Bridgewater. Очень советую как систему для принятия решений и в личной жизни, и в работе. Мы в Neurons Lab вдохновлялись культурой прозрачности, фидбэков и меритократии, в том числе у Далио.
The Hard Thing About Hard Things: Building a Business When There Are No Easy Answers by Ben Horowitz
На русском — «Легко не будет. Как построить бизнес, когда вопросов больше, чем ответов»
На украинском — «Безжальна правда про нещадний бізнес»
Я купил эту книгу года 4 назад, когда только пробовал себя в роли предпринимателя (катастрофически неудачно). Тогда я не мог оценить всю ее глубину, потому что пытался продвинуть идеи и продукты сам или с парой друзей и совершенно не понимал суть работы основателя и директора компании. Сегодня для меня советы Хоровица заиграли новыми красками, потому что все эти «hard things» я сейчас проживаю на себе: найм и увольнение, построение культуры и процессов, рост людей и компании, постоянное преодоление личного дискомфорта. Если вы работаете с людьми — книга обязательна к прочтению.
Справочники по машинному обучению
Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop
На русском — «Распознавание образов и машинное обучение»
Если бы вопрос стоял о совете всего одной книги по машинному обучению, то я без раздумий указал бы на Кристофера Бишопа и его Pattern Recognition and Machine Learning. Она, с одной стороны, достаточно проста и доступна студентам бакалавриата технических специальностей, а с другой — подходит очень глубоко и фундаментально к основным алгоритмам машинного обучения. Если еще и упражнения делать — то никакое собеседование не страшно ;)
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World by Pedro Domingos
На русском — «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир»
Я часто наблюдаю ситуацию, когда специалисты становятся адептами какой-то одной технологии, что помогает глубоко понять что-то одно, но часто отрывает от большой картины. Для тех, кто осознал себя в такой ловушке в мире машинного обучения — я часто советую книгу The Master Algorithm Педро Домингоса. Если, кроме нейронок, в последние годы ничего не видели, то не помешает узнать в простой форме о байесовских методах, логике, distance-based learning и эволюционных алгоритмах и в контексте ИИ.
Reinforcement Learning, second edition: An Introduction by Richard Sutton
На русском — «Обучение с подкреплением»
Без обучения с подкреплением скоро будет уже просто некуда. Распознавать картинки и тексты — это, конечно, классно, но мы все это делаем с какой-то целью. Как оптимально достичь цели — это задача reinforcement learning, а Introduction to Reinforcement Learning Ричарда Саттона — отличное фундаментальное вступление в эту область. Не самое простое, но лучше я пока не встречал. Как и с Бишопом, обязательно делать упражнения в конце глав и программировать самому примеры из книги.
Машинное обучения для финансовых рынков
Advances in Financial Machine Learning by Marcos Lopez de Prado
Об этой книге я исписал половину своего блога и пока все еще не устал говорить о ней. Автор поднимает одну глобальную и тотально важную тему — машинное обучение для финансовых данных категорически отличается от машинного обучения для других, более «спокойных» датасетов. Причем дьявол кроется в деталях: подготовка инпутов и аутпутов, валидация моделей, работа с шумами и так называемые spurious correlations. Если вы серьезно намерены приумножать капиталы на рынках с помощью машинного обучения — эта книга (и ее «младшая сестра» Machine Learning for Asset Managers) для вас.
Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from the market and alternative data for systematic trading strategies with Python by Steffan Jansen
На русском — «Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум»
Если вы только начинаете интересоваться финансами в контексте разработки торговых систем, то «Machine Learning for Algorithmic Trading» даст вам полный обзор процесса их создания. Сбор данных с рынков и не только, создание датасетов и прогнозирующих признаков, разные модели прогнозирования и симуляций — все это есть в этой книге. Упомянуты даже такие state-of-the-art подходы, как GANs и Reinforcement Learning по отношению к финансовым данным. Но после нее я все равно очень советую предыдущую — вы сами поймете почему ;)
Мотивация и дисциплина
The New New Thing: A Silicon Valley Story by Michael Lewis
На русском — «Новейшая новинка. История Силиконовой долины»
Все могут относительно быстро назвать несколько фаундеров компаний-юникорнов. А тех, кто основал таких компаний несколько штук? Про Джеймса Генри Кларка слышали немногие, а ведь он тот, кто смог три раза подряд создать компании с миллиардной оценкой — Silicon Graphics, Netscape и Healtheon в уже далекие девяностые. Помимо этого, Джеймс — ученый, изобретатель и создатель автоматизированной яхты. В книге Льюиса подано невероятно увлекательный путь Кларка и людей вокруг него. В ней также описано, как люди вместе с ним сделали состояние (от инвесторов до инженеров). Как фаундера компании, это вдохновляет меня сделать то же самое для моего окружения.
The Green King by Paul-Loup Sulitzer
На русском — «Зеленый король»
Если вам нравится приключенческая литература (или кино), философия Айн Рэнд и Теодора Драйзера, то на их пересечении вы получите «Зеленого короля» — новый жанр finance-fiction adventures. Всем нам иногда нужна подкачка мотивацией и энергией извне, даже если от вымышленных героев книг и фильмов. История ХХХ от жертвы концлагеря до владельца чего-то намного большего, чем огромная корпорация, рассказанная в невероятном приключенческом стиле, мало кого оставит равнодушным.
5 AM Club, The: Own Your Morning. Elevate Your Life by Robin Sharma
На русском — «Клуб „5 часов утра“. Секрет личной эффективности от монаха, который продал свой „феррари“»
На украинском — «Клуб п’ятої ранку. Візьміть свій ранок під контроль, покращте своє життя»
Я изучал техники продуктивности с подросткового возраста: планирование задач, хранение информации, анализ своих сильных и слабых сторон, технологии коммуникаций — все это со временем склеивалось в систему, которая помогала в карьере и личной жизни. Так получилось, что бОльшую часть из всех этих практик я обычно делаю утром или в первой половине дня. И я был удивлен, когда в книге Робина Шармы увидел практически свою утреннюю систему, только описанную намного лучше и в рамках хорошей истории. Так что, если хотите сэкономить много времени — 5 AM Club вам в помощь утром (а GTD днем ;)).
Tools of Titans: The Tactics, Routines, and Habits of Billionaires, Icons, and World-Class Performers by Tim Ferris
На русском — «Инструменты гигантов»
Если вы уже применили на себе десяток разных техник продуктивности, пара-тройка прижилась и вам хочется попробовать что-то новое, но без тотальной смены привычек и процессов — очень советую этот альманах от Тима Ферриса. Он проинтервьюировал множество топ-персонажей в бизнесе, спорте, искусстве и других ремеслах и собрал от них советы и практики по здоровью, богатству и философии жизни. Можно просто открыть книгу в случайном месте, взять совет и идти применять. Я, скорее всего, закончу применять рекомендации из этой книги только через пару лет ;)
Бонус: журналы и блоги
В последнее время я стараюсь потреблять только платный контент или контент, поставкой которого управляю сам (то есть не «умные» ленты соцсетей или других fast media). Из подписок, которые мне нравятся, выделю:
- Harvard Business Review — классика об управлении и бизнесе. Я знаю, что много кто жалуется на банальщину от HBR, но советам их авторов стоит следовать хотя бы недели-месяцы и отслеживать cause-effect relationships (в книге Далио рассказано как). После этого понимаешь, что на самом деле не доплачиваешь за журнал ;)
- MIT Technology Review — живя в пузыре ИИ, не всегда получается следить за тем, что происходит в мире космоса, медицины, зеленой энергии, и другими интересными вещами в контексте технологий. Этот журнал помогает мне поддерживать актуальные знания о широком спектре разработок и подмечать тренды. Кроме того, у них есть отличные специздания по определенным темам, например «Технологии еды» или «Главные техногенные проблемы сегодняшнего дня».
Также полезные блоги, на которые я регулярно захожу:
