Python digest # 11: Django 2.0 will not support Python 2.7
У випуску: Django 2.0 без підтримки Python 2.7, PyTorch виходить в open-source, нові версії PonyORM та Matplotlib.
Новини:
Django 2.0 не буде підтримувати Python 2.7. Насправді, якщо подивитись на Django roadmap, то це не мало б дивувати, але все ж. Також на reddit.
Facebook open sources PyTorch.
PyCharm ssh support — підтримка ssh agent в наступній версії Pycharm.
Python.org переходить на TSLv1.2.
Big deep learning news: Google Tensorflow chooses Keras — Francois Chollet, автор Keras, повідомив що його бібліотека буде першою high-level бібліотекою доданою до TensoreFlow.
Amon goes opensorce — платформа для моніторингу переходить в open source. На Github.
Нові релізи
Цікаві бібліотеки
DanDy — генератор персонажів для D&D.
Grumpy — Python->Go транспілятор від Google без VM.
Flask-Diamond — Flask на стероїдах.
PySignal імплементація Qt signal без QObjects.
Kalliope — голоcовий помічник для побудови „розумного дому”.
MuGo — реалізація алгоритму AlphaGo від Google.
LazySort — імплементація алгоритму LazySort.
Itermplot — бекенд для Matplotlib, що дозволяє створювати графіки прямо в терміналі.
Deadsnakes ppa для встановлення Python 3.6 на Linux.
Статті
Дистильований Pycon — нотатки по доповідям з Пайконів, що пройшли протягом 2016 року.
Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning.
What every Python project should have — рекомендації щодо структури Python-проектів.
Why optional type hinting in python is not that popular? — пост на Reddit про type hints та їх „популярність”.
Visualize your trip with Flask and Mapbox — візуалізація маршрутів подорожі.
Python Development: 7 Libraries to Look For in 2017.
The Reality of Developer Burnout — історія про „вигорання” від Kenneth Reitz.
Use Machine Learning To Increase Sales From Your Predictable Customers.
What I Learned Implementing a Classifier from Scratch in Python.
Hyperparameter optimization for Neural Networks.
Advanced Time Series Plots in Python.
From Python to Numpy — книга про міграцію на NumPy.
Google boosts Python by turning it into Go.
Tutorial: Deep Learning in PyTorch — туторіал по PyTorch, що нещодавно був випущений у відкритий доступ.
Ресурси
RemotePython — ресурс для пошуку віддаленої роботи для Python-розробників.
Відео
How Python was Shaped by leaky Internals, Armin Ronacher, Flask framework.
Machine learning in Python with scikit-learn.
Якщо маєте цікаві лінки та матеріали, то надсилайте на
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
← Попередній випуск: Python дайджест #10
