7 — 8 ноября, Киев — Data Science Hackathon

Data Science Hackathon — це хакатон, який покликаний сформувати нову спільноту для цієї перспективної професії та стимулювати розвиток даного напрямку в Києві та Україні.

Data Science — це комплексна наука, яка включає в себе такі напрямки: статистика, обробка та візуалізація даних, машинне навчання, розпізнавання паттернів, обробка природних текстів, тощо.

Протягом останніх років можна спостерігати стрімке поширення зацікавленості в області Data Science. На ринку праці попит на спеціалістів даної галузі з кожним роком зростає, так само, як і інтерес великих компаній до напрямку Data Science. В той же час в Києві спільнота Data Science розбудована порівняно слабо.

Наукове товариство студентів та аспірантів Київського Політехнічного Інституту та компанія Grammarly запрошують долучитись до розбудови спільноти з Data Science та прийняти участь у Data Science хакатоні. НТСА КПІ має великий досвід у організації науково-освітніх подій, такі як літня школа AACIMP (одним з напрямків якої є Data Science), TEDxKPI, різноманітних семінарів та воркшопів. Компанія Grammarly багато років є лідером на ринку програмних рішень в області обробки та аналізу природних текстів.

Як?

Data Science Hackathon буде проводитись за наступними принципами:
• Для участі в хакатоні ми запрошуємо тих, хто вже володіє знаннями в області Data Science, хоча би на базовому рівні.
• При реєстрації на хакатон вам необхідно буде коротко описати власну мотивацію для участі в ньому та рівень ваших знань в галузі Data Science. Кількість місць для участі обмежена і тому організаційний комітет лишає за собою право відмовити в участі потенційним учасникам. Критеріями відбору будуть вказані вище мотивація та рівень особистих знань.
• Робота над проектами буде проводитись в командах від 3 до 5 чоловік. Ми запрошуємо формувати команди заздалегідь, але якщо ви не маєте команди, то зможете сформувати власну чи долучитись до існуючих на самій події.
• Також ми запрошуємо пропонувати власні ідеї проектів для роботи в рамках хакатонів. Окремим плюсом буде наявність даних (data set) для такого власного проекту.
• Втім, зверніть увагу, що розроблені ідеї у вигляді працюючих прототипів до участі в хакатоні не допускаються. Ця вимога введена задля вирівнювання умов участі всіх команд.
• Організатори хакатону запрошують менторів з провідних київських компаній, які є фахівцями в галузі Data Science. Ментори нададуть свої ідеї проектів разом з даними і ваша команда зможе обрати над яким проектом працювати.
• Проекти від менторів та інших учасників будуть оголошуватись під час пітчінгу перед початком хакатону.
• Протягом проведення хакатону ментори також будуть надавати консультації у сфері власної компетенції.
• Після завершення події буде проводитись презентація проектів, де лідери команд повинні представити отримані результати. На основі презентацій жюрі, яке буде включати менторів та організаторів, обере переможців хакатону.

Отже, долучившись до Data Science Hackathon, ви зможете:
• Cпробувати себе в роботі над реальним проектом в екстремальних умовах обмеженого часу
• Стати частиною майбутньої Data Science спільноти Києва
• Отримати задоволення, займаючись дійсно крутими речами

Активна фаза хакатону буде тривати 24 години.

Для реєстрації на хакатон заповніть реєстраційну форму.

Facebook

Похожие статьи:
Що потрібно, аби стати бізнес-аналітиком, як виглядає типовий робочий день такого спеціаліста й на які сертифікації звернути увагу,...
Компанія Ahrefs, яка розробляє однойменний маркетинговий і SEO-сервіс, інвестувала $60 млн у власний пошуковик Yep. Засновник Ahrefs,...
До вашої уваги дайджест навчальних програм для тих, хто починає свою кар’єру в ІТ. В цьому номері зібрані можливості,...
На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный...
Performance чи Trust? На якому з цих принципів краще будувати команду? Зазвичай одне без одного не існує. Лише показуючи...
Яндекс.Метрика