Роботы научились разбирать препятствия
Роботов нынче учат всему. Очередной виток — преодоление препятствий.
Очень долгое время машины этого не умели. Они либо уклонялись от проблемы, либо просто шли напролом, ликвидируя все встречаемое на пути. В противном случае — начинались беспорядочные движения туда-сюда, и ничего более.
Теперь электромеханические создания подходят к преградам с умом — благодаря алгоритму Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) от Джонатана Шольца (представителя Google DeepMind). Презентация решения состоялась на конференции IROS 2016. Для наглядности общественность познакомили с Golem Krang.
Похожие статьи:
Виртуальная реальность обречена становиться всё популярнее. 2016 смог похвастаться реализацией 17 миллионов шлемов VR. Согласно мнению...
Смарт-часы получили 8 дисплеев по 3,6 дюйма. Экраны можно раскладывать, превратив гаджет в полноценный планшет. Нельзя сказать, что...
Часто после вечеринки, праздника или даже простого ужина, у вас остается часть приготовленных блюд и деликатесов. Вы можете её...
Создание игровых клубов в России разрешено исключительно на определенных территориях выделенных игорных зон. К...