Роботы научились разбирать препятствия

Роботов нынче учат всему. Очередной виток — преодоление препятствий.

Очень долгое время машины этого не умели. Они либо уклонялись от проблемы, либо просто шли напролом, ликвидируя все встречаемое на пути. В противном случае — начинались беспорядочные движения туда-сюда, и ничего более.

Теперь электромеханические создания подходят к преградам с умом — благодаря алгоритму Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) от Джонатана Шольца (представителя Google DeepMind). Презентация решения состоялась на конференции IROS 2016. Для наглядности общественность познакомили с Golem Krang.

Читать далее »

Похожие статьи:
Американская XTI Aircraft решила сделать фантастику реальностью. А именно — наполнить современные города необычными летающими машинами....
Культовая игра Halo хорошо знакома поклонникам консолей. А вот на персональные компьютеры она не заглядывала долгие годы (с самых...
Многим людям хочется легких денег, но не все знают пути к подобного рода счастью. Если вы уже открыли для себя завесу мира казино...
Онлайн-казино РВ на рынке гемблинг-услуг уже 8 лет. Оно имеет лицензию на игорную деятельность, выданную на Антильских островах....
Усилия Yota Devices по популяризации телефонов с 2 экранами (обычным и E Ink) увенчались успехом. Широкая публика обратила внимание на...
Яндекс.Метрика